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2026

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大規模言語モデルにおけるChain-of-Thought Promptingの数理的定式化と推論能力の創発に関する考察

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大規模言語モデルにおける「思考の連鎖」の不忠実性：推論プロセスの乖離と正当化に関する包括的分析

#Machine Learning #Large Language Models #Chain-of-Thought #Interpretability #Faithfulness #Alignment #NeurIPS

Graph of Thoughts: 大規模言語モデルにおける任意のグラフ構造を用いた推論プロセスの数理的定式化と実証

#Machine Learning #Large Language Models #Graph Theory #Prompt Engineering #Reasoning Framework #arXiv

大規模言語モデルの推論におけるSelf-Consistency: 数理的定式化と多様な推論パスの周辺化による精度向上

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SELF-REFINE: 大規模言語モデルにおける自己フィードバックを用いた反復的精緻化の数理と実証

#Machine Learning #Large Language Models #Iterative Refinement #Self-Correction #In-context Learning #arXiv

Tree of Thoughts: 大規模言語モデルにおける意図的推論と探索アルゴリズムの統合的枠組み

#Machine Learning #Large Language Models #Search Algorithms #Prompt Engineering #Reasoning Framework #NeurIPS

マルチエージェントAI「Sparks」によるタンパク質設計プロセスの自動化：計算機シミュレーションにおける傾向の導出と課題

#Artificial Intelligence #Multi-Agent Systems #Computational Biology #Protein Design #Large Language Models